Het gebruik van AI in de landbouw
AI wordt steeds meer toegepast in verschillende sectoren, waaronder ook de landbouw. AI biedt landbouwers de mogelijkheid om efficiënter en effectiever te werken. Hieronder staan enkele voorbeelden van mogelijkheden van AI in de landbouw.
Gebruik van AI in de gewasproductie
- Analyse van gegevens: Met AI kunnen landbouwers gebruik maken van gegevensanalyse om gegevens over klimaatfactoren of gewasprestaties te verzamelen en te vergelijken met bestaande standaarden, of om patronen in jaarlijkse oogsten te identificeren.
- Bodemanalyse: AI kan worden gebruikt om het voedselaanbod te verbeteren. Landbouwers kunnen met deep-learning technologieën de voedingswaarde van de bodem in een gebied identificeren en ontdekken waar voedselzekerheid een prioriteit moet zijn.
Gebruik van AI in de agro-industrie
- AI-controllers: In bepaalde agrarische machines kunnen AI-controllers worden geïnstalleerd voor het verwerken van data uit verschillende sensors die de betrouwbaarheid van machines verhogen, de prestaties verbeteren en verstoringen voorkomen.
- Monitoring: AI-technologieen zoals computervision kunnen worden gebruikt om in real-time gewassen te monitoren en ziektes en plagen op tijd te detecteren.
In de toekomst verwacht men dat AI een belangrijke rol gaat spelen binnen de landbouw, waardoor de landbouwproductiviteit kan toenemen en de kwaliteit van de gewassen wordt verbeterd.
