Hoe kan kunstmatige intelligentie leiden tot vermindering van leerlingenuitval op middelbare scholen?
Kunstmatige intelligentie (KI) is een technologie die in steeds meer scholen wordt ingezet om te helpen bij het verminderen van leerlingenuitval op middelbare scholen. In deze blog wordt uitgelegd hoe KI gebruikt kan worden om leerlingenuitval op middelbare scholen te verminderen.
Hoe kan KI leerlingenuitval helpen verminderen
Kunstmatige intelligentie kan worden ingezet om veelvoorkomende redenen voor uitval in kaart te brengen:
- Leerproblemen detecteren: KI-systemen kunnen visuele gegevens verzamelen, zoals de manier waarop leerlingen aan hun werkstukken werken, hun notities analyseren, enz. KI-systemen kunnen helpen detecteren wanneer een leerling problemen heeft bij het leren, waardoor tijdig passend onderwijs kan worden aangeboden.
- Vroegtijdige detectie van sociale problemen: Met KI kunnen zorgverleners vroegtijdig problemen in sociale interacties detecteren, wat helpt het risico op leerlingenuitval te verminderen. KI kan bijvoorbeeld bellen, IM- en e-mailberichten automatisch analyseren om leerlingen met sociale problemen te identificeren.
- Verbeterde peermentorschap: Kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt om leerlingen te matchen met subgroepen van leerlingen die meer ervaring hebben met bepaalde vakken en leeronderwerpen. Dit kan de prestaties van de leerlingen verbeteren en leerlingenuitval helpen verminderen.
Voorbeelden van KI-gebaseerde initiatieven
Er zijn veel initiatieven die KI gebruiken om leerlingenuitval op middelbare scholen te verminderen. Een aantal voorbeelden zijn:
- Mentorbot: Mentorbot is een KI-gebaseerd mentorprogramma dat wordt gebruikt door middelbare scholen om leerlingen te helpen hun academische prestaties te verbeteren. Het systeem stelt leerlingen in staat om op hun eigen tempo door middel van gesprekken met een virtuele mentor hun academische problemen en angsten te overwinnen.
- AI-Assistants: AI-assistenten zijn KI-systemen die zijn ontwikkeld om leerlingen te helpen met leerproblemen. De systemen kunnen leerlingen beoordelen op basis van hun antwoorden, waardoor leerkrachten in staat zijn om sneller passende ondersteuning te bieden
- Teamgebaseerde leeromgevingen: Teamgebaseerde leeromgevingen gebruiken KI om leerlingen te matchen in teams op basis van hun leerbehoeften. Het doel is om leerlingen te helpen betere resultaten te behalen en te helpen bij het verminderen van leerlingenuitval.
Conclusie
Kunstmatige intelligentie kan worden ingezet om diverse redenen voor leerlingenuitval op middelbare scholen in kaart te brengen en mogelijk te verminderen. Er zijn ook verschillende initiatieven die KI-systemen gebruiken om leerlingen te helpen hun academische prestaties te verbeteren en leerlingenuitval te verminderen.
